摘要：降雨及庫水位漲落是引起庫岸滑坡形變失穩的主要誘發因素,但滑坡位移速率對此類誘發因素的響應具有一定的滯后性,影響人類對滑坡所處運動狀態的判斷與預測.針對常規預測模型中未考慮時滯效應的問題,利用三峽庫區新鋪滑坡的GNSS位移監測數據、奉節氣象站降雨數據以及三峽庫區庫水位漲落數據,通過對監測區內9個GNSS監測點的位移速率序列與降雨量、庫水位高程序列進行時滯互相關分析,確定時滯參數,進而應用多變量灰色系統理論方法,建立了時滯GM(1,3)預測模型,并對滑坡位移速率進行預測驗證.結果表明:三峽庫區新鋪滑坡位移速率與降雨量顯著相關,對降雨量的響應滯后時間約為5 d,滑體中后部受降雨影響比前緣更明顯;位移速率與庫水位高程高度相關,對三峽庫區庫水位漲落的響應滯后時間約為31 d,滑坡前緣受庫水位漲落影響更明顯,且離長江越近,滯后時間越短;利用加入時滯參數的時滯GM(1,3)模型進行預測,模型擬合優度達到0.702,相比GM(1,1)模型和未顧及時滯因素的GM(1,3)模型,預測精度分別提升了 53.8％和58.3％,平均絕對誤差百分比分別降低了 7.19％和7.47％,在滑坡位移速率預測及庫岸滑坡防災減災領域具有一定的工程應用價值.
){kind=link}